Conviértete en un experto en procesamiento de vídeo
AI VIDEX ha diseñado el Curso de Procesamiento de Vídeo con el objetivo de dotar al alumno de todos los conocimientos necesarios para poder crear por sí mismo un sistema completo de compresión de vídeo (captura, codificación, transmisión, recepción y visualización).
Todo ello desde un punto de vista totalmente práctico y cuyo contenido puede adaptarse a las necesidades de cada proyecto.
El conocimiento adquirido permitirá optimizar un sistema en términos de calidad visual, tasa de datos generada, retardo, consumo y precio de los dispositivos utilizados.
Contamos con una amplia experiencia tanto profesional como académica de más de 18 años en el sector del procesamiento de vídeo para distintas arquitecturas hardware, por lo que podemos aportar un gran conocimiento en este sector, y queremos transmitírselo a nuestros alumnos.
Si por el contrario, prefieres que te asesoremos o que diseñemos un sistema acorde a tus necesidades y lo implementemos, proporcionándote todo el código y una detallada documentación, contacta con nosotros.
Objetivos principales
Entender los conceptos asociados a la compresión de vídeo y ser capaz de elegir el tipo de compresión adecuada para diferentes contextos.
Desarrollar, ampliar y adaptar algoritmos de procesamiento de vídeo.
Entender y utilizar estándares y métodos de uso común en procesamiento de imágenes y vídeo, conocer sus interacciones y posibilidades de interconexión en entornos multimedia para crear un sistema completo de transmisión/recepción de vídeo acorde a determinados requisitos de comunicaciones y necesidades de servicio al usuario.
Configurar un sistema de compresión de vídeo para reducir el retardo, mejorar la calidad visual y reducir el ancho de banda requerido.
Establecer comparativas en términos de prestaciones entre distintos codificadores o entre distintas configuraciones de un mismo codificador, para establecer la mejor relación de compromiso conforme a las necesidades del proyecto (calidad visual, precio dispositivo, consumo, reducción de ancho de banda, etc).
CURSO DE PROCESAMIENTO DE VÍDEO
TEMARIO / OBJETIVOS
Conceptos relacionados con la señal de vídeo digital. Definir los conceptos más relevantes que permiten caracterizar una señal de vídeo.
Sistemas de compresión de vídeo. Conocer los diferentes elementos que componen un sistema de compresión de vídeo.
Entornos de evaluación de prestaciones. Cómo crear un entorno para la evaluación de prestaciones de un sistema de compresión de vídeo. Métricas objetivas y subjetivas. Problemática de comparativas.
Estándares de compresión de vídeo. Indagar en cómo ha ido evolucionando la compresión de vídeo para ir conociendo las técnicas que se introdujeron en cada estándar y que todavía hoy siguen siendo utilizadas.
Estándar HEVC / H.265. Debido a la importancia del estándar HEVC en la actualidad y a su amplia difusión, nos centraremos en explicar las técnicas de compresión que se utilizan en este estándar. Las diferentes técnicas y herramientas se presentarán de forma comparativa respecto al H.264, de manera que el alumno adquiera conocimientos en ambos estándares.
Evaluación de las prestaciones de la codificación. Creación de scripts para la automatización de las pruebas y herramientas de análisis disponibles.
Optimizaciones del flujo de codificación. Se revisan los distintos procesos dentro de un codificador que son susceptibles a optimización debido a su carga computacional. Además, se describirán técnicas de optimización.
Interfaces de I/O vídeo. Se describirán diferentes interfaces de transmisión de vídeo con las ventajas e incovenientes asociados.
Señal de sincronización Genlock. Problemática de la generación de relojes en hardware. Ejemplos basados en casos reales.
Estudio de los diferentes tipos de sensores que existen para captar la señal de vídeo.
Protocolos de transmisión (streaming).
Sincronización audio/vídeo. Ejemplo, basado en SDI.
Frameworks multimedia. Introducción a Gstreamer.
CONOCE A TU PROFESOR
El principal profesor a cargo de la formación es David Guillermo Fernández Herrera, Doctor (Cum Laude) en Ciencias de la Computación, Máster en Seguridad Informática e Ingeniero Técnico de Telecomunicación.
Ha trabajado durante más de 15 años en proyectos de I+D relacionados con el procesamiento de vídeo, siendo un experto en la programación de FPGA y otros dispositivos digitales. Si quieres contactar con él para resolver cualquier duda puedes contactar a través de LinkedIn o escribirle un e-mail.
